» Từ khóa: trí tuệ nhân tạo

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về tri thức, biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung,...Mời các bạn cùng tham khảo!

 33 p ntt 25/12/2019 270 2 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial Intelligence, Biểu diễn tri thức, Biểu diễn và ánh xạ, Biểu diễn tri thức

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 trình bày các nội dung sau: Giới thiệu xác suất, luật Bayes, định lí Bayes, certainty factors – Hệ số chắc chắn, hệ chuyên gia MYCIN, logic mờ và ứng dụng,...Mời các bạn cùng tham khảo.

 36 p ntt 25/12/2019 192 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial Intelligence, Tri thức và suy luận không chắc chắn, Hệ số chắc chắn

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 cung cấp cho người học các kiến thức:Các khái niệm về máy học, các kỹ thuật học của máy, cây quyết định, mạng neuron, giải thuật di truyền (Genetic),...Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung của bài giảng.

 41 p ntt 25/12/2019 222 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Artificial Intelligence, Máy học, Giải thuật di truyền, Kỹ thuật học của máy

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 2 do TS. Ngô Hữu Phúc biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy với mục tiêu nhằm giúp các bạn nắm được Logic hình thức, sự tương đương logic, phương pháp lập luận và suy diễn sử dụng logic.

 143 p ntt 21/03/2018 335 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Logic hình thức, Suy diễn sử dụng logic

Chương 1 trình bày về "Giới thiệu chung". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Giới thiệu các thông tin liên quan đến khoá học, yêu cầu của khoá học, khái niệm về Trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, so sánh giữa...

 28 p ntt 21/03/2018 346 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Khái niệm về Trí tuệ nhân tạo, Lập trình hệ thống

Chương 3 trình bày về "Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Khái niệm về “Giải quyết một số vấn đề”, không gian trạng thái, phân loại vấn đề, các chiến lược tìm kiếm trên không gian trạng thái, tìm kiếm trên không gian trạng thái,..

 68 p ntt 21/03/2018 320 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Không gian trạng thái, Các phương pháp tìm kiếm mù

Mục tiêu Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4.1 nhằm giúp các bạn nắm được phương pháp xây dựng hàm đánh giá, một số phương pháp tìm kiếm dựa trên chiều sâu và chiều rộng có sử dụng thông tin, các phương pháp tìm kiếm phần tử tốt nhất, phương pháp tiếp cận giải thuật GEN.

 69 p ntt 21/03/2018 300 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin

Chương 14.2 giúp người học hiểu về "Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Thuật toán Gen, các thành phần cơ bản của thuật toán gen, các khuyến cáo khi sử dụng thuật toán gen, ưu và nhược điểm của thuật toán gen.

 53 p ntt 21/03/2018 303 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, Thuật toán Gen

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 6 do TS. Ngô Hữu Phúc biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy. Nội dung bài giảng gồm: Bài toán thoả ràng buộc (CSP), tìm kiếm backtracking cho CSP, tìm kiếm địa phương cho CSP,...

 37 p ntt 21/03/2018 302 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Các bài toán thỏa rằng buộc, Phương pháp tìm kiếm thỏa rằng buộc

Cùng nắm kiến thức trong chương "Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ" này thông qua việc tìm hiểu các nội dung sau: Cây trò chơi và tìm kiếm trên cây trò chơi, chiến lược Minimax, phương pháp cắt tỉa Alpha – Beta,...Mời các bạn cùng tham khảo!

 35 p ntt 21/03/2018 306 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ, Phương pháp sử dụng chiến lược Minimax

Nội dung chương 7 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "Nhập môn học máy", cụ thể như: Khái niệm về máy học, học quy nạp, học với cây quyết định, học trong Mạng Neural,...Mời các bạn cùng tham khảo!

 91 p ntt 21/03/2018 282 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Nhập môn học máy, Cây quyết định

Bài tập lớn môn Trí tuệ nhân tạo với đề tài "Thuật toán A* ứng dụng trong bài toán ghép tranh" nhằm xây dựng một bài toán thực tế dựa trên chiến lược tìm kiếm heuristic và xây dựng một trò chơi ứng dụng giải trí.

 23 p ntt 27/10/2014 2467 5 Download

Từ khóa: Bài tập lớn môn Trí tuệ nhân tạo, Thuật toán A*, Bài toán ghép tranh, Đề tài Ứng dụng Thuật toán A*, Chiến lược tìm kiếm heuristic, Trò chơi ứng dụng giải trí