» Từ khóa: nhập môn trí tuệ nhân tạo

Tiếp nội dung phần 1, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 cung cấp cho người học những kiến thức như: Logic vị từ; Chiến lược phân giải sử dụng tập hỗ trợ; Biểu diễn tri thức; Kiểu dữ liệu cấu trúc của Prolog; Ngữ nghĩa của chương trình Prolog;...Mời các bạn cùng tham khảo!

 141 p ntt 23/09/2022 74 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Logic vị từ, Biểu diễn tri thức, Lập luận tiến, Lập trình Prolog

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo; Các chiến lược tìm kiếm; Các giải thuật tìm kiếm lời giải cho trò chơi;...Mời các bạn cùng tham khảo!

 118 p ntt 23/09/2022 81 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Cây tìm kiếm, Chiến lược tìm kiếm tối ưu, Logic mệnh đề

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 2 do TS. Ngô Hữu Phúc biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy với mục tiêu nhằm giúp các bạn nắm được Logic hình thức, sự tương đương logic, phương pháp lập luận và suy diễn sử dụng logic.

 143 p ntt 21/03/2018 334 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Logic hình thức, Suy diễn sử dụng logic

Chương 1 trình bày về "Giới thiệu chung". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Giới thiệu các thông tin liên quan đến khoá học, yêu cầu của khoá học, khái niệm về Trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, so sánh giữa...

 28 p ntt 21/03/2018 345 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Khái niệm về Trí tuệ nhân tạo, Lập trình hệ thống

Chương 3 trình bày về "Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Khái niệm về “Giải quyết một số vấn đề”, không gian trạng thái, phân loại vấn đề, các chiến lược tìm kiếm trên không gian trạng thái, tìm kiếm trên không gian trạng thái,..

 68 p ntt 21/03/2018 319 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Không gian trạng thái, Các phương pháp tìm kiếm mù

Mục tiêu Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 4.1 nhằm giúp các bạn nắm được phương pháp xây dựng hàm đánh giá, một số phương pháp tìm kiếm dựa trên chiều sâu và chiều rộng có sử dụng thông tin, các phương pháp tìm kiếm phần tử tốt nhất, phương pháp tiếp cận giải thuật GEN.

 69 p ntt 21/03/2018 300 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin

Chương 14.2 giúp người học hiểu về "Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Thuật toán Gen, các thành phần cơ bản của thuật toán gen, các khuyến cáo khi sử dụng thuật toán gen, ưu và nhược điểm của thuật toán gen.

 53 p ntt 21/03/2018 302 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, Thuật toán Gen

Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Chương 6 do TS. Ngô Hữu Phúc biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy. Nội dung bài giảng gồm: Bài toán thoả ràng buộc (CSP), tìm kiếm backtracking cho CSP, tìm kiếm địa phương cho CSP,...

 37 p ntt 21/03/2018 301 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Các bài toán thỏa rằng buộc, Phương pháp tìm kiếm thỏa rằng buộc

Cùng nắm kiến thức trong chương "Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ" này thông qua việc tìm hiểu các nội dung sau: Cây trò chơi và tìm kiếm trên cây trò chơi, chiến lược Minimax, phương pháp cắt tỉa Alpha – Beta,...Mời các bạn cùng tham khảo!

 35 p ntt 21/03/2018 305 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ, Phương pháp sử dụng chiến lược Minimax

Nội dung chương 7 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "Nhập môn học máy", cụ thể như: Khái niệm về máy học, học quy nạp, học với cây quyết định, học trong Mạng Neural,...Mời các bạn cùng tham khảo!

 91 p ntt 21/03/2018 281 1 Download

Từ khóa: Khoa học máy tính, Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Nhập môn trí tuệ nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Nhập môn học máy, Cây quyết định