- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
TÀI LIỆU SỐ
- Quản trị kinh doanh (2042 )
- Tài chính - Ngân hàng (1497 )
- Công nghệ thông tin (1462 )
- Cơ khí - Tự động (991 )
- Kỹ thuật xây dựng (856 )
- KT Cơ - Điện - Điện tử (1209 )
- Kế toán - Kiểm toán (1023 )
- CN Hóa học - Thực phẩm (1010 )
- Nông nghiệp - CN Sinh (972 )
- Môi trường (654 )
- Du lịch - Việt Nam học (655 )
- Ngoại ngữ (351 )
- Kiến trúc - Mỹ thuật CN (319 )
- Luận văn - Báo cáo (776 )
- Y khoa (1543 )
- Môn học chung (709 )
- Kỹ năng mềm (319 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
ẤN PHẨM ĐỊNH KỲ ONLINE
» Từ khóa: danh gia mo hinh hoi quy tuyen tinh
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Bài giảng Phân tích dữ liệu và ứng dụng - Bài 7B: Thước đo đánh giá mô hình hồi quy tuyến tính
Bài giảng trình bày đánh giá mô hình hồi quy tuyến tính, mô hình hồi quy tuyến tính, phương pháp Least square, Residuals – độ dao động từ; phân tích phương sai, hai thước đo đánh giá mô hình hồi quan tuyến tính, hệ số xác định, diễn giải hệ số xác định...
14 p ntt 25/03/2021 126 1
Từ khóa: Mô hình hồi quy tuyến tính, Đánh giá mô hình hồi quy tuyến tính, Đánh giá dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Hệ số xác định, Diễn giải hệ số xác định
-
Nội dung của bài giảng bao gồm: Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến, đánh giá mối liên quan, hiệu chỉnh cho yếu tố nhiễu, mô hình tiên lượng.
35 p ntt 25/03/2021 116 1
Từ khóa: Ứng dụng mô hình hồi quy tuyến tính, Mô hình hồi quy tuyến tính, Đánh giá mối liên quan, Hiệu chỉnh cho yếu tố nhiễu, Mô hình tiên lượng
Đăng nhập
Phát triển bởi Thư viện số
