Chuyên đề Kỹ năng mềm: Kỹ năng xây dựng hình ảnh cá nhân và tác phong chuyên nghiệp hướng dẫn xác định mục tiêu, giá trị cốt lõi đến thực hiện và duy trì hình ảnh tích cực.

 28 p ntt 27/06/2025 4 0 Download

Chương 2 trình bày khái niệm biến ngẫu nhiên, phân loại biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục, cùng các hàm đặc trưng như hàm phân phối xác suất, hàm khối xác suất và hàm mật độ xác suất. Bài giảng cũng đề cập đến kỳ vọng, phương sai và các đặc trưng khác của biến ngẫu nhiên. Đây là phần quan trọng trong việc mô hình hóa các hiện tượng...

 21 p ntt 27/06/2025 3 0 Download

Chương 4 tập trung vào phương pháp ước lượng tham số của phân phối dựa trên dữ liệu mẫu. Bài giảng trình bày hai phương pháp chính: ước lượng điểm và ước lượng khoảng, cùng các khái niệm như độ chệch, sai số chuẩn và độ tin cậy. Ngoài ra, chương còn hướng dẫn cách xây dựng khoảng tin cậy cho trung bình, tỷ lệ và phương sai trong các tình...

 11 p ntt 27/06/2025 3 0 Download

Chương 1 giới thiệu những khái niệm nền tảng của xác suất học như không gian mẫu, biến cố, và các phép toán trên biến cố. Bài giảng trình bày ba định nghĩa xác suất (cổ điển, tần suất và tiên đề), các công thức cơ bản như công thức cộng, công thức nhân, xác suất có điều kiện và định lý Bayes. Đây là chương học giúp sinh viên xây dựng tư...

 8 p ntt 27/06/2025 3 0 Download

Chương 3 giới thiệu các phân phối xác suất cơ bản cho biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục như phân phối nhị thức, Poisson, phân phối chuẩn (Gaussian), phân phối đều và mũ. Bài giảng giúp sinh viên hiểu cách xác định và áp dụng phân phối phù hợp cho các bài toán thực tế, đồng thời trình bày các đặc trưng như kỳ vọng, phương sai và đồ thị...

 11 p ntt 27/06/2025 3 0 Download

Chương 5 giới thiệu các khái niệm và quy trình kiểm định giả thuyết thống kê, bao gồm kiểm định giả thuyết đơn và giả thuyết kép. Bài giảng trình bày cách xác định giả thuyết gốc (H₀) và giả thuyết đối (H₁), lựa chọn mức ý nghĩa (α), tính giá trị thống kê kiểm định và đưa ra quyết định. Các phương pháp kiểm định phổ biến như kiểm...

 15 p ntt 27/06/2025 3 0 Download

Chương 0 giới thiệu khái niệm độ phức tạp thuật toán – thước đo đánh giá hiệu suất và hiệu quả của thuật toán dựa trên tài nguyên tính toán như thời gian và bộ nhớ. Bài giảng trình bày các ký hiệu độ phức tạp phổ biến như Big-O, Big-Ω và Big-Θ, cùng cách phân tích độ phức tạp theo thời gian và không gian.

 32 p ntt 27/06/2025 4 0 Download

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật" Bài 1 - Sắp xếp và tìm kiếm, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Bài toán sắp xếp; Các thuật toán sắp xếp đơn giản; Thuật toán Quick-Sort; Thuật toán Merge-Sort; Thuật toán Radix-Sort. Mời các bạn cùng tham khảo!

 34 p ntt 27/06/2025 4 0 Download

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật" Bài 2 - Thuật toán sinh kế tiếp, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Bài toán duyệt; Thuật toán sinh kế tiếp; Duyệt xâu nhị phân; Duyệt tổ hợp; Duyệt hoán vị; Phân tích số. Mời các bạn cùng tham khảo!

 12 p ntt 27/06/2025 4 0 Download

Bài 7 giới thiệu cấu trúc dữ liệu hàng đợi (queue) và các biến thể như hàng đợi ưu tiên (priority queue) và hàng đợi hai đầu (deque). Bài giảng trình bày nguyên lý hoạt động theo mô hình FIFO (First In, First Out), cùng các thao tác cơ bản như thêm phần tử (enqueue), loại bỏ phần tử (dequeue), kiểm tra rỗng và đầy.

 20 p ntt 27/06/2025 4 0 Download

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật" Bài 3 - Chia và trị, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Khái niệm – Phân tích độ phức tạp; Các bài toán áp dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

 35 p ntt 27/06/2025 4 0 Download

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật" Bài 4 - Giải thuật tham lam, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Giới thiệu giải thuật tham lam; Các vấn đề với giải thuật tham lam; Tham lam gần đúng; Một số bài toán áp dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

 40 p ntt 27/06/2025 4 0 Download