Chương 3 - Phụ thuộc hàm & chuẩn hóa dữ liệu. Nội dung trình bày trong chương này gồm: Khái niệm phụ thuộc hàm, hệ tiên đề Amstrong, bao đóng của tập phụ thuộc hàm, bao đóng của tập thuộc tính, tìm khóa, định nghĩa chuẩn hóa,... Mời các bạn cùng tham khảo.

 57 p ntt 27/02/2020 98 1 Download

Chương 4 - Ngôn ngữ SQL truy vấn CSDL. Nội dung trình bày trong chương này gồm: Giới thiệu chung, các nhóm lệnh DDL, DML, DCL, câu lệnh SELECT, các hàm tập hợp, các mệnh đề của SELECT, truy vấn sub-query. Mời các bạn cùng tham khảo.

 22 p ntt 27/02/2020 176 1 Download

Chương 2 - Mô hình Cơ sở dữ liệu. Nội dung trình bày trong chương này gồm: Các khái niệm trong mô hình CSDL quan hệ, các ràng buộc quan hệ, các phép toán trên mô hình quan hệ. Mời các bạn cùng tham khảo.

 40 p ntt 27/02/2020 171 1 Download

Bài giảng Tin học đại cương do Phạm Quốc Hùng biên soạn nhằm cung cấp các kiến thức về Soạn thảo và định dạng văn bản, chèn các đối tượng vào văn bản, thao tác với bảng biểu, tạo mục lục trang tự động và in ấn, sử dụng công thức và hàm cơ bản.

 128 p ntt 25/12/2019 215 2 Download

Cùng nắm kiến thức trong chương này thông qua việc tìm hiểu các nội dung sau: Trí tuệ nhân tạo là gì, turing Test, các nền tảng của trí tuệ nhân tạo, mục tiêu nghiên cứu của Trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành, các thành tựu hiện tại,...

 38 p ntt 25/12/2019 186 1 Download

Nội dung chương 2 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "ghi tiêu đề chương", cụ thể như: Các chiến lược điều khiển, các đặc trưng của bài toán, vấn đề trong thiết kế chương trình tìm kiếm,...

 43 p ntt 25/12/2019 183 1 Download

Chương 3 giúp người học hiểu về "Các chiến lược tìm kiếm Heuristics". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Khái niệm, tìm kiếm tốt nhất trước, phương pháp leo đồi, cài đặt hàm đánh giá, thu giảm ràng buộc, giải thuật cắt tỉa α-β,...

 43 p ntt 25/12/2019 326 1 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về tri thức, biểu diễn và ánh xạ, các cách tiếp cận, các vấn đề trong biểu diễn tri thức, vấn đề khung,...Mời các bạn cùng tham khảo!

 33 p ntt 25/12/2019 248 2 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 do Nguyễn Văn Hòa biên soạn nhằm mục đích phục vụ cho việc giảng dạy. Nội dung bài giảng gồm: Phép toán mệnh đề, biểu diễn sự kiện đơn giản, biểu diễn: isa và instance, các hàm và vị từ khả tính toán, luật phân giải, phân giải mệnh đề, phân giải mệnh đề, đưa về clause form.

 35 p ntt 25/12/2019 204 1 Download

Chương 6 trình bày về "Biểu diễn tri thức và sử dụng thuật". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Tri thức khai báo và thủ tục, suy diễn tiến, suy diễn lùi, lập trình logic, giới thiệu ngôn ngữ Prolog,...

 27 p ntt 25/12/2019 189 1 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 trình bày các nội dung sau: Giới thiệu xác suất, luật Bayes, định lí Bayes, certainty factors – Hệ số chắc chắn, hệ chuyên gia MYCIN, logic mờ và ứng dụng,...Mời các bạn cùng tham khảo.

 36 p ntt 25/12/2019 175 1 Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 cung cấp cho người học các kiến thức:Các khái niệm về máy học, các kỹ thuật học của máy, cây quyết định, mạng neuron, giải thuật di truyền (Genetic),...Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung của bài giảng.

 41 p ntt 25/12/2019 201 1 Download